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Senior Data Engineer

Madrid, Remote

Empresa integradora global de soluciones tecnológicas, requieren incorporar a su equipo de desarrollo un perfil de “Senior Data Engineer” con opción de full remote 100%.

 

REQUISITOS:

  • Ingeniería Informática.
  • Experiencia profesional sólida como Data Engineer de al menos 4 años.
  • Familiarizado con Arquitecturas Big Data (lambda, kappa,…), y soluciones Cloud para la explotación de datos.
  • Entornos de Desarrollo preferibles: Python, Java.
  • Generación de catálogos de datos y Gobernanza del dato.
  • Experiencia en el uso de tecnologías como Apache Spark, Apache Kafka, Flink, Cloud services (e.g. AWS Lambda, Azure CosmosDB, etc.), Cloudera
  • Entendimiento y aplicación de los principios de desarrollos SOLID para entregar soluciones de calidad.
  • Capacidad para el análisis, diseño y desarrollo de componentes, clases e interfaces de datos.
  • Habilidad para trabajar de manera creativa y analítica en la resolución de retos.
  • Capacidad de trabajo en equipo y con otras áreas de negocio.
  • Orientación al cliente.
  • Predisposición al cambio y capacidad de asumirlo, más allá de los conocimientos puntuales.
  • Nivel de Inglés Avanzado.
 
SE OFRECE:

  • Grandes proyectos de Telecomunicaciones de nuevo inicio, de carácter internacional utilizando las últimas tecnologías del mercado.
  • Estabilidad laboral: Contrato indefinido.
  • Flexibilidad horaria. 
    • Viernes intensivos.
    • Jornada intensiva en verano (período escolar).
  • Modalidad de trabajo: Remoto 100% (Opción de ir a las oficinas: Madrid, Barcelona, Vigo, País Vasco y Asturias).
  • Plan de carrera y crecimiento profesional.
  • Salario en función de la experiencia y cualificación técnica aportado por el candidato.
En TRENTIA creemos que Tecnología y Talento, hacen cosas extraordinarias.
Cuando nos preguntan por qué elegirnos, podemos decir orgullosos que somos una empresa en la que poder confiar, profesional, flexible, y cercana.
¡Únete a los #camaleonesdigitales!

Características del Puesto

Categoría de PuestoBig Data / Data Science

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